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262亿美元!微软收购linkedin 受衡量增长价值说服

2016-06-14 11:42 来源:钛媒体 0

  数据驱动对变现有多重要?

  创业时,首先你要有一个很好的概念,让他迅速地落地,然后我们用数据去证明它是不是有效率。现在流量越来越贵,所以,我们需要通过迅速循环的方法,用数据来证明我们做的事是有效果的,这种效果可以很快地叠加和堆积,形成未来的增长,这就是精益创业的核心。

  举个例子,网站用户注册,大家都在做,但这里面有很多的坑。LinkedIn 优化了好几年,非常小的改动,就能带来几何倍数的变化。

  GrowingIO 的用户注册步骤是三个页面,有一段时间,我们的最终注册转化率是 7.7%,听上去 8% 和 15% 又能怎么样呢?但是很多东西要看细节,我们当时把这个注册转化率通过浏览器做了一个分群,发现用 Chrome 的人注册成功率是 12%,用 IE 的注册成功率是 1% 。

  因为我们用了一套新的 Java 的框架,在老版 windows 浏览器里得不到支持。因此我们接下来只要提高 IE 的注册成功率,就可以把整体的成功率提高。

  在数据分析之前,我们其实查过很多文献,普通一个 SaaS 软件的话,基本上从访客到最后成功的注册应该是 5% 左右,我们当时觉得 7% 还挺好,但实际上很多人想进来,想买东西都买不了,因为他根本堵在中间了。

  为什么离开LinkedIn和很多小伙伴出来打造移动数据分析公司GrowingIO

  我们在过去十几年的工作经验中,亲眼见到了,亲手实践了若干的数据分析项目。看到了数据分析在各种企业里面巨大的价值,这种价值是超过很多人的想象的。而且这种数据驱动的价值能够在各种企业里面得到彰显。但是我们也看到了,很多的企业没有做到最简单的三件事,错过了用数据驱动增长的机会。

  1. 没有认识到数据分析带来的巨大价值。

  2. 没有掌握数据分析的非常简单的方法论和框架,企业内部没有足够的人才来应用这套框架。

  3. 没有使用正确的,适合现代潮流的分析工具来做到事半功倍。

  这是我们创业 GrowingIO 的原因。GrowingIO对很多企业都有好处,他不只是对大的互联网企业,其实,小的创业企业没有那么多资源和时间,更需要工具化。今天是工具化的时代,如何很快的用工具来实现价值,是一个核心的竞争力的体现。

  【本文作者为张溪梦,前LinkedIn商业分析部门高级总监,发表自领英,原标题为《为什么微软溢价50%并购LinkedIn,“估值、增长、变现、以及背后的魔法”》】

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