百度联盟主办百度创业学院•厦门站活动圆满落幕

　　主持人：谢谢利伟的精彩分享。由于时间比较紧张我总结几个关键词，一个统计、一个大数据，网站内容，大数据是根本的三个，下面有请百度大数据部的高级产品经理李化东给我分享大数据时代站长如何领先一步。

百度大数据部高级产品经理李化东分享

　　李化东：各位站长朋友大家好，我是百度大数据部的李化东，今天给大家聊聊大数据方面的话题。在座可能会想，我一不懂大数据，好象也没什么数据。不是这样的，我希望经过后面我跟大家的沟通，我想让大家知道大数据原来是什么知道。这样在酒桌上饭桌上，我也大概懂了什么是大数据。大家没有大数据，没关系，百度有大数据，百度有非常大的大数据资源和技术，可以帮助大家做好自己的业务，以及获得一些收益。

　　其实很多的媒体上都在报道，2013年是刚过去的一年是整个世界大数据应用的元年，是不是这样呢？从这个数据情况看确实是如此。比如这幅图展现一分钟到底在整个中国产生的数据有多少，比如微博、微信、订单等等，最后就有一句话：全球所有信息数据中90%的信息产生于过去两年。所以现在真的处于大数据的时代。

　　大数据是什么？我们看定义，第一个定义是的数据可以称作巨量资料，指出的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流统计工具，在合理时间内达到摘取等等，还有一种定义大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策里，洞察力和海量高增长率多样化的信息资产。

　　有什么样的特征才是大数据呢？我有几个数据库算不算的数据。第一点Volume，单纯的量级看什么是大数据。以前是G为单位好像很大了，那这个大数据基本上PB、EB、ZB为单位，PB再小的是TB，TB再小才是GB。另外还有非结构化数据的超大规模和增长是传统数据仓库的10倍到50倍。第二是Variety，大数据来源多、互联网、互联网统计数据非常多，另外数据种类多，很多不同形式，还有关联性很强。第三是Value，可以翻译成速度性和实时性，这是大数据下场景下很打不通。之前做很多数据仓库和数据管理大数据时代是实时出结果，什么是秒级才是合适的大数据的量级。第四个，Velocity，有上述几个V，才能有Velocity。

　　下面再有大数据的几个价值，比如大数据的营销，谷歌等等，上百度也是大数据营销的典型例子，比如百度联盟，可以说百度联盟正是大数据的典型例子，比如有60万家投广告，同时有很多联盟网站。什么样的广告出在什么样的网站上进行什么样的匹配，可以让网民得到他想知道的内容，这本身是大数据很典型的场景。另外一个场景，比如百度搜索，本身有非常多的数据，怎么从这些数据汲取网民想要的内容。另外是大数据的管理咨询，IBM、惠普等等得在做，还有大数据的标准化工作，还有的数据的情报分析。

　　重点说一下大数据的情报分析，是美国一家公司，这家公司为政府做大数据的挖掘。比如恐怖袭击马上要发生，他会提前告诉政府恐怖袭击会发生，以及在什么地方，已经可以做到这样的级别。我们通过大数据的能力，已经越来越像科幻电影里面的场景了，这就是大数据的价值。

　　现在整个大数据的产业链布局，国外相对比较先进一些。最底下就是大数据开源方面的架构，上面一些层面有些像大数据的跨体系的基础构架，比如服务器等等方面，再往上走就是有可能发挥更多潜力的地方。比如技术架构，比如分析类，还有最后应用类。在这个产业链上讲已经处在百花齐放的初期，这个阶段已经非常的明显了。这就是整个放眼全球，大数据产业链的布局。

　　百度大数据创新和布局有哪些，首先第一点是海量，百度是EB级。可以说从标准意义上讲，到PB以上的级别才是真正有大数据的资源，以及能力。所以各位在听到公司和厂商说我们有大数据的能力，你可以直接问你到底有多少数据资源，过了这个线之后勉强有大数据的能力。1PB等于全美50%学习研究图书馆藏书信息内容。1EB等于历史上全人类所讲过所有话语量的20%。百度所掌握的数据级别就是以EB级别。以前有资料展示，整个全世界会聚起来的数据资源也有几百EB。另外百度的能力，像高维、多维数据上的分析能力，比如10亿维特征训练、100维条条件查询。

　　上面说的百度的资源和技术方面的能力，下面会重点说一下百度大数据库。因为大数据时代的到来，可以说是很多业界大佬都有深刻的共识，这个共识下百度在组织架构下就要做改变迎合市场的变迁。在1月1日百度的大数据部正式成立了。我们两点愿景：一点未来将打造世界级数据技术平台，第二探索建立大数据生态圈的建立，探索大数据的蓝海。总之在这个领域有太多的机会，太多的挑战都会喜欢去尝试。

　　举一个最简单的例子，厦门的小鱼网姚总也提到关注的IB协议，可以让自己拿手机到线下的店，去了之后店自动之后你过来的。现在我们做的事，已经通过这个协议实现阶段性的产品化。这个事很多人的口口相传时，我们已经实现了产品化。现在可能感觉有点高深、科幻，跟我们关系有点远。现在大家觉得对大数据有一点了解，不会被忽悠到。

　　下面再说一下更干的干货，我们思考怎么通过百度的技术、资源帮大家更好的赚流量，通过流量变现。稍微介绍两个场景。一个是跨屏的趋势，移动化的浪潮来了，要做移动的APP这两幅图也是选取艾瑞的侧面印证一下。比如越来越多的移动网民使用移动设备，同时上网时间也是大大增加了，甚至超过PC互联网。确实有越来越多人移动互联网，现在二者之间的体量很接近，我们需要聚焦的是具有PC，又有APP做一些跨屏方面的工作，这些方面的价值在哪里，怎么能充分挖掘价值。换句话说PC要抓，APP要抓，两手都要硬，我们怎么面对。

　　我之前一直做百度统计，也做百度移动统计，分别做PC流量和APP流量。在成立大数据的前期，我们也做了非常多的调研，以及产品化的共享。我找了几个很有意思的故事，一个是视频网站，也做得挺大，跟我这般说遇到一个难题是在数据分析之后，他们有APP也有PC，PC做得很不错，将PC的先进经验迁到APP是不是可以。但事实不是这样，我们一起做这个试验，对用户的跨屏行为进行追踪、监控、分析，欢句话说你现在使用PC和APP都是同一个人，就可以分析到他们之间的差异。

　　百度可以用PC和APP人关联到一起。我们发现很多网站的网民在PC上真是三号学生，比如看爸爸去哪儿、我们结婚吧，但是切到APP方面，看的是各种美女等，真的很不一样。通过这样的信息，我的APP端原来可以这样做，虽然是同一个人大家APP端和PC段的表现完全不一样，对你的用户要清楚的知道他们到底要的是什么。

　　另外一个例子是综合的门户网站，有点像厦门小鱼网。他发现一个问题，有非常多需求说这个网站要有APP多好，或者到APP上看内容就好了。我们看这些需求为什么非要在APP上解决好一些，我所说的场景都是同样的屏。后来通过试验跟网站一起验证场景，确实很多场景需要从PC移到APP上。我们发现很多人在PC上看游戏新攻略发现，马上到手机上看，为什么有这样的情况？很简单，原先PC要玩游戏，当然在手机上看。这都是通过数据挖掘找到的。

　　跨屏分析是我刚提出来的抽象出来的分析方法，有如下几个价值：一个是用户方面的分析，可以帮助大家在PC和APP用户的综合统计下进行分析。比如和风投和广告主谈的时候，不妨说PC和APP加在一起有多少。第二是营销分析，可以讲PC界面访问量加APP的启动次数进行加总，给合给合作方更好的数据支持。第三点，行为分析。刚才也说了行为分析就是PC和APP的重合用户的跨屏分析很有价值。只要他知道这个变化，才知道用户想要的是什么。最后一点是使用分析，PC和APP平均使用时长的分析，会进一步洞察产品怎么跨平台的开发，更好的满足用户需求。

　　上述这些价值的实现，也是我所在团队一步一步通过产品的布局来实现的。比如百度统计已经成为最大的中文网站分析工具，并且发展成数据分析产品的加组。在2012年以后，2013年WAP网站的流量分析，以及移动网站的分析，都可以完全做到。只要流量有承载的页面上所有的数据分析都可以做到。在这样的基础上就可以做到非常完美的跨屏分析。百度统计跨屏分析，是国内第一个PC+APP跨屏分析功能。在这个点上通过产品化地，对所有的网站都适用。在一个告诉中可以看到APP的量，还有PC的量。

　　第二个点，可以看到UV、PV和访问时长等3个核心指标按产品细分的数据对比，只要是一个产品在一个地方都可以看到这些。

　　更重要的是第三点，重合用户的跨屏路径分析。比如作为一个网民，用了网站的PC端，看新闻，到下班时间在公交车上看手机APP继续看新闻，这个行为都可以捕捉到。网民使用产品，使用PC和APP的场景是什么样的，我们都可以捕捉到。

　　下面同样是探索性的，坦率说会更给大家真金白银的应用场景。我们的推荐系统，在国内有内容推荐，CNN著名的新闻媒体，成为世界第四大流量来源，在这个点上非常有潜力可挖。之前有很多站长，前几年职教怎么做IOU，如果站长站内的流量盘活对变现也是很有好处。如果在座有做电商网站，这个推荐就不用我说了。在亚马逊网站的推荐销量转化率可以高达60%。尤其最近的双十一，天猫首页推荐越来越像亚马逊先进的理念。在这样的背景下，我们发现百度可以很好做这个事。我们也联合百度很多的部门。其中有几个特点，一个是最懂网民，覆盖中国90%以上的网民。第二重视技术的投入，在整个百度推荐团队，有百人技术团队支持10亿/天规模的数据请求量。最后是使用很方便，只要安装百度推荐一键就可以开启。跟百度网页搜索合作，直接助力网站抓取。

　　最后再提几点用户的反馈，具体的数据，一个YOHO，用完流量增长26%，第二是米尔网用户平均访问时长提升25%，言情小说吧，永远平均访问页面书提升17.8%。

　　现在百度推荐已全面开放，后面有几款产品逐渐受到大家的认可做进一步的了解。

　　最后是我自己心理想说的，大数据部才成立不久，引用毛主席的诗词：雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。我们在大数据道路上逐渐探索，希望在座站长也可以成为大数据时代的见证者、参与者，以及改革者。

　　主持人：谢谢，非常感谢在座的各位，今天的活动到此结束了，也感谢大家在百忙中来参加我们的会，祝大家在2014年新年快乐，马上有钱。同时想告诉，我们准备有小礼品都在这边放着，刚才也没有很好的机会发给大家。