麻将是人类智慧最后的堡垒?AI打爆它其实很容易

　　麻将本身复杂度低，人类顶尖牌手水平又不高，被人工智能击败会比围棋要容易得多，不可能是“最后壁垒”。

现在有哪些比较强的麻将AI？

　　竞技麻将方面，目前国标麻将和日本麻将都有比较强的AI（高于人类平均水平）。日本麻将的 AI目前最强的当然是“爆打”。

　　“爆打”是由东京大学工学系在读博士生水上直纪开发的日本麻将AI，他所在的课题组就是专门研究麻将AI的。

　　爆打和AlphaGo 一样，也具有自我对局和分析并学习人类牌谱的能力。爆打从2015年开始在最大的日本麻将平台——天凤麻雀上开始运行，至2016年2月已经打了1.3万多场（约13万手牌）。

　　2015年9月，爆打达到天凤麻雀四段，2015年12月更是一度冲进天凤七段，长期成绩显示平均为六段以上。这意味着什么呢？

　　上图是天凤麻雀平台2016年3月13日的段位成绩分布图（来源 対戦麻雀天鳳 /）。

　　天凤平台具有非常科学的段位和Elo Rating体系，越是和高水平牌手对局，获胜后Rate增加越多，失败后Rate减少越少；

　　越是和低水平牌手对局，获胜后Rate增加越少，失败后Rate减少越多。最终段位和Rate值的稳定值就代表了牌手的真实实力。

　　可以看到，天凤麻雀平台的活跃用户数约为17万人（不包括新人僵尸号），而六段以上的用户总数为5793人，约占3.4%。

　　也就是说，爆打打麻将比96.6%的麻将玩家要好，全世界麻将打得比爆打好的人，数量仅有几万人左右（包含所有麻将规则的估算）。

　　这只是一个课题组，用时一年多研究出的，在一台电脑上运行的麻将AI，就已经基本赶上 AlphaGo早期版本所取得的成绩了。

　　国标麻将方面，目前最强的AI大概是我本人目前正在参与设计的国标麻将AI了。最初的版本只加入了最常用的十几个番种的分值判断，防守端几乎没有做，实测对随机牌手和牌率就已经达到24%左右，基本与国标麻将平均和牌率24.3% 持平。

　　实际水平大概处在所有牌手中上位10~20%左右的水平（低段位牌手多，大部分牌手的水平处在平均以下）。

　　麻将 AI 的算法应该是什么样子的？

　　最后，我来浅谈一下麻将AI的基本算法。