中国人工智能超越美国需先跨过这几座大山 中国AI杀手锏有？

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一些你必须知道的中美AI竞争数据

　　1、美国在芯片、硬件以及医疗、金融、智能驾驶等垂直应用领域的人工智能的投资规模明显大于中国。中国人工智能领域72%的被投资企业属于应用类企业。

　　2、微软、谷歌(Google)、亚马逊、Facebook、IBM等科技巨头均把人工智能作为未来重要战略方向，加大研发投入。例如亚马逊投入163亿美元，占营收12%;IBM投入8.3亿美元，占营收3.8%。中国与美国的差距在不断缩小，2016年百度研发投入达101.5亿元，占营收14.3%，投入规模居中国首位。科大讯飞投入8.3亿元，占营收25%。

　　3、全球最值得关注的100家人工智能企业中，美国占59家，中国占27家。

　　4、2016年，美国数据资源总量全球占比35%。预计2030年占比29%。2016年，中国数据资源总量全球占比21%。预计2030年占比30%。

　　5、美国数据的特点是行业信息化程度更高，积累了大量高质量的行业数据。中国数据的特点是拥有7.4亿网民，积累了海量用户行为数据。

深度： 中国要如何解决AI人才少问题

　　“北京某科技公司招聘机器学习总监，年薪80万元，股份另算。”7月20日，一个人工智能（AI）群里，有人发出上述高薪招聘帖，几天过去也无人回应。

　　据LinkedIn统计，全球目前拥有约25万名人工智能专业人才，远远无法满足未来几年中AI的发展需求。因此，AI人才已成各大企业必争之地，也是中国与美国在AI竞争中的胜负手。

　　那么，中国AI目前如何构成？最稀缺的是哪种人才？要如何解决人才难题？

中国最缺少高端AI人才

　　一位业内人士称，从产业链来看，人工智能主要涉及基础层、技术层和应用层三块内容。各企业需要的算法策略类、工程类和数据分析类人才比例各不相同，布局和侧重往往是根据自家核心业务有所调整的。

　　以BAT为例，百度在人才储备上具有先发优势，且在搜索开发、语音识别、推荐系统几个职能的比重有明显优势，但在工程与算法策略方面的人才有些流动，总体薪资水平较低，目前是新兴AI公司挖角关注点。而腾讯走的是大数据驱动的路子，需要的是数据挖掘与机器学习人才。阿里巴巴泽比较偏重在数据仓库、算法和自然语言处理的布局，且总体平均薪资和高端职能薪资方面具有优势。

　　不过，国内三巨头AI布局比较积极，但总结起来是布局在技术落地应用上面。在研究机器学习这一核心基础层上面，人才非常稀少。

　　这和中美两国AI人才在不同细分领域的侧重点很相近：美国的AI基础层人才占比超7成，集中度很高；而中国则是集中在应用技术层的分布上，特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。

　　某种程度上，这是很不利的。用商汤科技CEO徐立的话来说，中国其实有一大批AI工程人员的储备，但是缺乏最顶级研究性的人才。“在AI研究上面，真正意义上能够指导推动整个行业的人才非常稀缺，两个国家PK的时候靠的就是最聪明的人。”

挖人+回流，难以解决人才问题

　　目前，中国企业获得AI顶尖人才的一个重要途径，是从海外挖人。百度的陆奇、吴恩达是最典型的例子，阿里前不久也挖来了亚马逊最高华人级别科学家任小枫，另外，今年3月加盟阿里AI实验室的王刚是新加坡南洋理工大学终身教授。

　　吸引这些人才加盟中国企业，待遇、机遇、前景不可缺少。众趣科技CEO高翔对此深有体会。在他的公司中，首席科学家张宗华是英国皇家学会合作专家，有着20年3D算法研究经验，发表了40余篇SCI论文。提到吸引这样的“大咖”加盟，他说“关键因素是中国市场，另外是公司股份和前景”。

　　同时，因为一些人不愿来中国，中国企业也就将实验室开到了国外。百度、滴滴、腾讯等国内互联网企业也以设立实验室的形式杀入了美国高科技中心硅谷。而抢人的也不仅仅是中国公司，日前，苹果的两则招聘信息也显示，该公司已经在竞争对手亚马逊的大本营西雅图建立了一个高级Siri研发团队。

　　此外，海外AI人才的回流趋势渐强：LinkedIn数据显示，从2013年至2016年，毕业归国的AI人才平均年增长率约为14%，而有海外工作背景的归国AI人才平均年增长率约为10%。

学术+工业融合，才是解决问题关键

　　在国内，北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校成国内 AI人才摇篮。这些人才硕士学历占绝大多数，计算机是最常见的专业方向，其次是数学、信息与通信工程、管理类专业。

　　但这远远不够，“我国劣势主要体现在AI人才培育体系尚未建立，我国人工智能学界倡导多年的建设‘智能科学与技术’一级学科的问题仍待解决，核心技术人才梯次无法形成，海外优势人才被欧美机构抢走。”中国人工智能学会副秘书长余有成说。

　　中国工程院院士李德毅此前也表示，设置“智能科学与技术”一级学科，可以实现智能人才培养，尤其是本科生教育的专业化、规范化和规模化。“这不仅有助于我国实现智能学科发展的弯道超车，而且还将促进工学、理学和医学等学科的发展达到一个新高度。”

　　事实上，早在2004年教育部就正式批准北京大学设立“智能科学与技术”本科专业——这是我国智能科学与技术高等教育的开端。目前，经教育部正式批准设立此专业的高校已达36个。不过，面对目前的AI革命，亟待汇聚、规范和提升。

　　这一问题已引起重视，记者注意到，“建设人工智能学科”正是《规划》中的重要任务之一。《规划》特别提出了要“设立AI专业，推动AI领域一级学科建设，尽快在试点院校建立AI学院”。同时，《规划》还提出要加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展AI学科建设——在这方面，美国已走在了前面，美国学术界和工业界结合非常紧密，产学研融合带来了强大的驱动力。

　　本文出自2017-07-31出版的《电脑报》2017年第30期 A.新闻周刊