中星微率先量产NPU 人工智能芯片竞赛“各就位”

­　　NPU竞赛

­　　张韵东告诉21世纪经济报道记者，目前“星光智能一号”出货量主要集中在安防摄像领域，其中包含授权给其他安防摄像厂商部分，但其并未透露这一部分的具体出货量。截至目前，“星光智能一号”出货量达十几万。

­　　张韵东称，在接下来的一段时间中，“星光智能一号”芯片将进一步推广，未来将主要向车载摄像头、无人机航拍、机器人和工业摄像机方面进行推广和应用。

­　　可以看到，尽管无人驾驶成为目前人工智能最火热的领域之一，但大量机器人公司将首先推的领域放在了例如扫地机器人，背后原因在于快速落地的产品均需要一定的市场验证。

­　　对于“星光智能一号”率先应用的安防领域，张韵东告诉记者，目前准确性提高了10%左右，伴随着这一变化，同样有助于推动安防摄像头在市场上的进一步普及。

­　　“前景是巨大的，但中星微此次推出的芯片可能更加接近简化版的GPU。”一位获得多家知名VC投资的国内机器人公司内部人士向记者评述。无法判断性能的原因是，此次中星微并未给出芯片的具体参数，一般NPU对于算法每秒处理多少次有一定要求。

­　　对此，张韵东回应称，“更加准确来说GPU事实上是变相的NPU”。

­　　另一家计算机视觉识别方向人工智能公司的内部员工告诉记者，其认为此次推出的“星光智能一号”主要面向的是安防领域应用，但是否适合机器学习使用仍待观察。“这类芯片刚面世基本都是专用型的，可以说这款芯片是中星微针对自家安防产品的加分项。”

­　　尽管如此，“星光智能一号”已经吸引到了部分人工智能领域公司的注意力，甚至不乏互联网大公司。

­　　“我们还需要了解细节，主要在于技术成熟度，以及和 寒武纪 的差别。”奇虎360人工智能研究院院长颜水成告诉21世纪经济报道记者。“寒武纪”是指中国科学院计算技术研究所发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片。

­　　颜水成告诉记者，目前NPU市场已经是“山雨欲来风满楼”，但对于无论哪家推出的芯片，均需要一定的验证和测试周期。

­　　“深度学习芯片的公司偏向算法应用能力，比如地平线机器人等；NPU芯片公司偏向于通用芯片的设计和推广，这类公司本身是做芯片的。”一位熟悉深度学习的人士告诉记者，深度学习芯片公司优势在于商业模式会更快建立起来，而通用型NPU芯片会有更加漫长的商业推广周期。

­　　从长远来看，由于前者较早有现金流支撑，加之在一定程度同样能够推出通用型芯片，逐渐挤掉后者的生存空间，前者经过更多的市场磨练能设计出更加符合市场需求的产品和稳定性更好的产品。

­　　“现在NPU所用的芯片工艺要求还没有到顶端，导致这个领域现在拼的还是市场适应程度，因此目前阶段竞争主要集中在服务，这就使得未来中国NPU厂商可以更好地服务本土智能硬件厂商。”上述业内人士告诉记者。