NVIDIA发布DGX-1深度学习超算：世界首款 170T浮点

­　　从今年的GTC大会上可以看到，NVIDIA花了更多的精力和时间在企业级产品之上，包括万众期待的Pascal显卡，无论是1月份首发的Drive PX 2自动驾驶平台，还是这次的Tesla P100 HPC计算卡。

­　　Tesla P100这次的独特指出在于拥有14MB的Register File以及4MB的二级缓存，当然它也不是样子货，除了IBM、惠普、戴尔等将在明年推出终端产品，NV自己也发布了DGX-1，这是一款用于主打深度学习的超算。

­　　DGX-1搭载两颗Xeon处理器、8张Tesla P100显卡和7TB SSD，万兆网口、功耗3200W，售价达到了惊人的12900美元（约合83000元人民币）。

­　　因为半精度浮点运算高达170TFLOPS，NV称，相当于250个纯x86的传统服务器。

­　　至于实际的应用体验，同样的运算任务，去年GTC上4个Maxwell GPU用时25小时，现在，8颗Pascal只需2小时。

­　　PS：AlphaGo高配用了数千颗CPU和数百颗GPU，今后有了DGX-1，其体积将会进一步缩小，而能力则会大大提升。