培养高水平人才是决胜人工智能的关键
培养高水平人才是关键
发展人工智能需要人才，纵观目前国内的人工智能教育，顶尖人才匮乏、师资力量薄弱、教育体系不完善是制约其进一步发展的三大瓶颈。
日前印发的《高等学校人工智能创新行动计划》正在逐步解决上述问题。按照计划，国家将推进“新工科”建设，重视人工智能与计算机、控制、数学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。
计划作为一份纲领性文件体现了国家对人工智能人才培养的重视。对于细化落实，南京大学人工智能学院院长周志华建议，如果能够借鉴美国高水平大学的做法，研究生招生名额根据学校导师水平、条件保障能力以及学生的意愿来双向决定，而不是简单地由管理机构设定限额，会更有助于促进高水平人工智能人才培养。
目前，国内还未开设专门的“人工智能”学科专业，这也是亟待解决的问题之一。今年初，南京大学正式成立人工智能学院，主持学院工作的周志华表示，成立人工智能学院主要是由于目前计算机专业人才培养的模式，已经不能满足人工智能人才培养的迫切需要。
此前业界流传一组数据，世界43%的人工智能论文产自中国。但中国与美国之间仍存在相当差距，其中一个体现就是中国高端人才储备匮乏。
“最重要的是加强高水平人工智能人才培养。”周志华认为，人工智能行业从新技术发明到产业应用之间的路程很短，产学研靠得很近。与一般软件开发需要大批程序员合作、比较强调“集体主义”不同，人工智能行业“个人英雄主义”更明显，一位高水平专家可能解决几十位普通从业人员都解决不了的问题，真的是有多好的“智能人工”才会有多好的“人工智能”。
“现在已经进入了全球争抢人工智能专家的年代，高水平人才培养的造血作用极为重要，这个行业里面造血能力的差别将直接导致核心竞争力的差别。”周志华强调说。
对此，余凯也深有同感。2012年回国，他曾在百度负责成立人工智能团队，当时最大困难就是招不到专业人才，很多只能是招进来之后再培养。因此余凯建议，国家应加强国内外人工智能领域高水平人才培养和引进，聚焦人工智能、机器学习、类脑计算等前沿方向，强化基础理论研究、核心技术算法攻关和关键工程技术实现，打造我国人工智能技术领先地位。
一系列支持人工智能发展的政策相继发布，一方面促进人才培养，另一方面也有助于吸引顶尖人才来华发展。颜水成认为，国家对人工智能的重视对于吸引人工智能方面的顶级学者归国，以及企业领军人物归国带领人工智能研发，有极大的推动作用。
